limit分页原理

　　当我们翻到最后几页时，查询的sql通常是：select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候，速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是（用上面的例子举例）：

1. MySql将查询出1000020条记录。
2. 然后舍掉前面的1000000条记录。
3. 返回剩下的20条记录。

上述的过程是在《高性能MySql》书中确认的。

 

两个方面：1-子查询；2-JOIN分页方式

 

解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描，就是我们select后面检出的是索引列，而不是所有的列，而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成：

SELECT

    

*

FROM

    

table 

t

INNER 

JOIN 

(

    

SELECT

        

id

    

FROM

        

table

    

WHERE

        

xxx_id = 143381

    

LIMIT 800000,20

) t1 

ON 

t.id = t1.id

 

Mysql的分页查询语句的性能分析

　     MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

 2.1最基本的分页方式：   

SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...  

  

在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：

举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10  

  

2.2子查询的分页方式：

 随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10  

  

一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  

 (SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10  

2.3JOIN分页方式

SELECT * FROM `content` AS t1   

JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2   

WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;   

  

     经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

explain SQL语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra

1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1  

1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where

2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

  

原文：https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/78106709